Roboty humanoidalne w logistyce i produkcji — dlaczego w Polsce jeszcze ich nie kupisz

W Polsce nie ma dziś ani jednego kanału sprzedaży, integratora ani serwisu humanoidów do pracy magazynowej czy produkcyjnej — wszystkie realne pilotaże (Digit u GXO, Apollo u Mercedes-Benz, Walker S2 w chińskich fabrykach) toczą się za granicą, zwykle w modelu RaaS zamiast zakupu. Polska firma może dziś kupić co najwyżej platformę badawczą, np. Unitree G1 EDU za 150 000-280 000 zł, a humanoidy w pilotażach osiągają ok. 20% tempa człowieka — według pracownika ośrodka treningowego w Liuzhou, cytowanego w śledztwie Reutersa (sierpień 2026).

Płaska ilustracja magazynu: regał z pojemnikami w kolorach granatu i bursztynu, generyczna sylwetka robota humanoidalnego zdejmująca pojemnik z linii przenośnika, a po prawej za przerywaną linią samotny pojemnik symbolizujący brak takich wdrożeń w Polsce (ilustracja AI). — Humanoidy w logistyce i produkcji — ilustracja AI, grafika humanoidalne.pl, zrzeczenie się praw CC0 1.0 · grafika AI, nie jest zdjęciem produktu

Co naprawdę pracuje w magazynach i fabrykach — i gdzie

Trzy wdrożenia wyznaczają stan tej branży. Najdłużej działa Digit od Agility Robotics: 27 czerwca 2024 r. GXO Logistics podpisało wieloletnią umowę na jego pracę w magazynie marki Spanx w Flowery Branch (Georgia, USA) — według producenta było to pierwsze formalne komercyjne wdrożenie humanoida i zarazem pierwsze w modelu Robots-as-a-Service. Niewielka flota Digitów przenosi pojemniki z autonomicznych wózków AMR na przenośniki, a pracę orkiestruje chmurowa platforma Agility Arc. To realna, płatna praca — ale jedno powtarzalne zadanie w jednym obiekcie.

Apptronik Apollo wszedł do fabryk Mercedes-Benz na mocy umowy z 15 marca 2024 r. — pilotaż ma objąć logistykę wewnętrzną: Mercedes bada wykorzystanie Apollo do dowożenia zestawów skompletowanych części na linię montażową i ich inspekcji. Apollo ma ok. 173 cm wzrostu i udźwig do ok. 25 kg. Największą skalę komunikuje UBTech: w listopadzie 2025 r. ogłosił start masowej produkcji i dostawę pierwszej partii kilkuset przemysłowych Walkerów S2, z celem 500 sztuk do końca roku i zamówieniami na serię Walker przekraczającymi 800 mln juanów (ok. 112 mln USD) od początku 2025 r. To dane z komunikatów producentów — niezależnych audytów wydajności tych wdrożeń nie ma. Pełną, weryfikowaną listę pilotaży prowadzimy w analizie realnych wdrożeń humanoidów.

Robot	Gdzie pracuje	Zadanie	Model i status
Digit (Agility Robotics)	magazyn Spanx obsługiwany przez GXO (USA)	przenoszenie pojemników z wózków AMR na przenośniki	RaaS, umowa wieloletnia od czerwca 2024 r.
Apollo (Apptronik)	fabryki Mercedes-Benz	dowóz zestawów części na linię, inspekcja komponentów	pilotaż komercyjny od marca 2024 r.
Walker S2 (UBTech)	fabryki w Chinach (m.in. automotive)	zadania na liniach produkcyjnych	dostawy seryjne od listopada 2025 r. (komunikat producenta)

RaaS: abonament zamiast zakupu — i zamiast cennika

Digita nie da się kupić: Agility Robotics nie publikuje ceny ani nie prowadzi sklepu, a sprzęt trafia do klientów wyłącznie w modelu Robots-as-a-Service — abonamencie obejmującym roboty, platformę Agility Arc i serwis. Jedyny publiczny punkt odniesienia kosztowego to wypowiedź CEO Peggy Johnson z lipca 2024 r.: firma celuje w zwrot poniżej 2 lat względem pracownika kosztującego łącznie 30 USD za godzinę. To deklaracja ze sceny konferencyjnej, nie cennik. Agility podaje, że bateria Digita wytrzymuje do 8 h pracy zależnie od obciążenia, a Johnson ujawniła, że klient otrzymuje dwa roboty pracujące na jeden ładujący się (docelowo proporcja ma rosnąć do 4:1 i 10:1).

AgiBot testuje wynajem po obu stronach Pacyfiku. W USA platforma Botsharing US oferuje wynajem robotów od 300 USD, przy okresie już od jednego dnia, z wdrożeniem na miejscu i wsparciem technicznym. W Chinach uruchomiona w grudniu 2025 r. platforma Qingtian Rent wynajmuje humanoida A2 za ok. 1 380 USD za sztukę dziennie, a cały chiński rynek wynajmu robotów szacowano w 2025 r. na ponad 140 mln USD. Zastrzeżenie: to stawki dla eventów, recepcji i usług — żaden z tych publicznych cenników nie dotyczy pracy produkcyjnej. Stawek RaaS dla magazynów ani Agility, ani UBTech nie ujawniają, co samo w sobie mówi dużo o dojrzałości rachunku.

Dlaczego w Polsce ten rynek nie istnieje

Po stronie podaży brakuje wszystkich trzech ogniw. Kanał sprzedaży: Agility wdraża Digita wyłącznie u klientów przemysłowych w USA (bez cennika), Figure AI prowadzi program zamknięty, a UBTech nie ma polskiej dystrybucji — najbliższy kanał to dubliński reseler wystawiający Walkera S2 za 128 868,16 EUR, bez polskiego serwisu. Integratorzy: nie znaleźliśmy ani jednej polskiej firmy integrującej humanoidy z liniami produkcyjnymi. Serwis i części: sklepy sprzedające humanoidy w Polsce obsługują platformy demonstracyjne i badawcze, nie utrzymanie ruchu w fabryce.

Po stronie popytu rachunek też nie działa. Według pracownika ośrodka treningowego w Liuzhou, cytowanego w śledztwie Reutersa z sierpnia 2026 r., humanoidy w chińskich pilotażach wykonują proste zadania w tempie ok. 20% wydajności człowieka, a Geely przyznało, że w fabryce marki Zeekr wszystkie kluczowe zadania na czynnej linii nadal wykonują klasyczne ramiona robotyczne i pojazdy automatyczne. Fabryki, które naprawdę automatyzują, robią to konwencjonalnie — szczegółowy rachunek rozbieramy w analizie czy robot humanoidalny się opłaca.

Co polska firma może kupić dziś, jeśli chce testować

Jeśli chcesz prototypować procesy magazynowe, jedyna uczciwa ścieżka to platforma badawcza. Unitree G1 EDU (150 000-280 000 zł zależnie od wariantu) ma SDK2, ROS 2 i moduł NVIDIA Jetson Orin — pozwala programować chwytanie, nawigację i teleoperację. Pełnowymiarowy Unitree H1 (439 000 zł, na zamówienie) to platforma dla laboratoriów R&D. Wersja bazowa Unitree G1 za 94 050 zł nie wspiera programowania — nadaje się na pokazy, nie do testów procesów.

Piszemy wprost: żadna z tych maszyn nie jest wdrożeniem produkcyjnym. Bateria G1 wystarcza na ok. 2 h, udźwig ramienia to 2-3 kg, deklaracji CE nie ma na kartach produktów, a ocena ryzyka i integracja bezpieczeństwa spadają w całości na kupującego. Budżet takiego testu policz w kalkulatorze TCO — z serwisem, ubezpieczeniem i czasem inżynierów, nie samą ceną zakupu.

Na co czekać: rozporządzenie maszynowe 2027 i dojrzałość VLA

Dwie daty porządkują kalendarz. Od 20 stycznia 2027 r. stosuje się rozporządzenie maszynowe (UE) 2023/1230 — pierwsze przepisy maszynowe pisane z myślą o robotyce z AI: oprogramowanie realizujące funkcje bezpieczeństwa staje się elementem bezpieczeństwa, dochodzą obowiązkowe wymogi cyberbezpieczeństwa, a sztuczna inteligencja jest wprost ujęta jako czynnik ryzyka. Wymagania dla systemów AI wysokiego ryzyka w maszynach Komisja ma doprecyzować aktami delegowanymi uzupełniającymi załącznik III rozporządzenia maszynowego, stosowanymi od 2 sierpnia 2028 r. (zmiana wprowadzona rozporządzeniem 2026/1744). Dla integratorów i producentów to pierwszy stabilny grunt certyfikacyjny pod humanoidy w UE.

Druga zmienna to modele VLA (vision-language-action), które mają dać humanoidom autonomię. Postęp jest realny — piszemy o nim w przewodniku po embodied AI — ale dane treningowe wciąż powstają ręcznie: początkujący trener teleoperacji uzyskuje jeden użyteczny ruch robota na ok. 300 prób. Cytowany przez Reutersa pracownik ośrodka treningowego w Liuzhou szacuje, że roboty mogą nadgonić tempo człowieka w 2-3 lata. Sygnały, na które warto czekać przed decyzją: publiczny cennik RaaS w Europie, pierwszy polski integrator z referencyjnym wdrożeniem i niezależne dane o niezawodności flot.

Dane ze źródłami

Każdy atrybut ma podane źródło i status wiarygodności. Jak weryfikujemy dane →

Atrybut	Wartość	Wiarygodność	Źródło
Pierwsze komercyjne wdrożenie humanoida w logistyce (Digit u GXO)	umowa wieloletnia RaaS z 2024-06-27; magazyn Spanx w Flowery Branch (Georgia, USA)	Zweryfikowane	agilityrobotics.com
Zadanie Digita u GXO	przenoszenie pojemników z wózków AMR na przenośniki; orkiestracja przez chmurową platformę Agility Arc	Zweryfikowane	agilityrobotics.com
Deklarowany cel ROI Digita (CEO Agility, 2024)	zwrot poniżej 2 lat względem pracownika kosztującego łącznie 30 USD/h — deklaracja konferencyjna, nie cennik	Zweryfikowane	therobotreport.com
Czas pracy baterii Digita i proporcja floty	do 8 h pracy; 2 roboty pracujące na 1 ładujący się (docelowo 4:1, potencjalnie 10:1)	Zweryfikowane	therobotreport.com
Pilotaż Apollo u Mercedes-Benz	umowa z 2024-03-15: dowóz zestawów części na linię i inspekcja komponentów; udźwig Apollo ok. 25 kg (55 lb)	Zweryfikowane	apptronik.com
Zamówienia na serię UBTech Walker (od początku 2025 r.)	ponad 800 mln juanów (ok. 112 mln USD); pierwsza masowa partia Walker S2 to kilkaset sztuk, cel 500 sztuk do końca 2025 r.	Zweryfikowane	prnewswire.com
Wynajem robotów AgiBot w USA (Botsharing US)	od 300 USD, okres od 1 dnia — oferta eventowo-usługowa, nie produkcyjna	Zweryfikowane	agibot.com
Stawka dzienna AgiBot A2 w Chinach (platforma Qingtian Rent)	ok. 1 380 USD za sztukę dziennie; chiński rynek wynajmu robotów w 2025 r.: ponad 140 mln USD	Zweryfikowane	interestingengineering.com
Tempo humanoidów w prostych zadaniach (pilotaże, Chiny)	ok. 20% prędkości lub wydajności człowieka — według pracownika ośrodka treningowego w Liuzhou, cytowanego w śledztwie Reutersa	Zweryfikowane	reuters.com
Walker S2 w kanale europejskim	128 868,16 EUR u dublińskiego resellera (status 'In stock'); brak dystrybucji i serwisu w Polsce	Zweryfikowane	robotseuropa.com

Wyjątki i niuanse

Digit u GXO i Apollo u Mercedesa generują realny przychód, ale to floty liczone w pojedynczych sztukach, wykonujące po jednym powtarzalnym zadaniu — „komercyjne wdrożenie” nie oznacza tu zastąpienia linii produkcyjnej ani etatów.
Dane o skali Walker S2 (kilkaset sztuk, ponad 800 mln juanów zamówień) pochodzą wyłącznie z komunikatów UBTech — zamówienia to nie to samo co działające wdrożenia, a niezależnych audytów wydajności brak.
Chińskie stawki wynajmu i statystyki dostaw dotyczą rynku silnie subsydiowanego (według Reutersa co najmniej 230 mln USD zakupów państwowych w I poł. 2026 r.) — nie przenoszą się wprost na rachunek europejski.
Część „humanoidów” w statystykach przemysłowych to konstrukcje na kołach (np. AgiBot G2 do montażu precyzyjnego) — pewniejsze w ruchu ciągłym niż maszyny dwunożne, ale statystyki dostaw mieszają obie kategorie.

Najczęstsze pytania

Czy w Polsce można kupić robota humanoidalnego do pracy w magazynie?

Nie. Żaden polski sklep ani integrator nie oferuje humanoida do pracy magazynowej lub produkcyjnej, a producenci wdrożeniowi (Agility Robotics, Figure AI) prowadzą programy zamknięte bez cennika. To, co można kupić — np. Unitree G1 EDU za 150 000-280 000 zł — to platformy badawcze do prototypowania, nie systemy produkcyjne.

Ile kosztuje humanoid w modelu RaaS?

Publicznych cenników produkcyjnych brak. Agility Robotics deklaruje jedynie cel zwrotu poniżej 2 lat względem pracownika kosztującego 30 USD/h. AgiBot wynajmuje roboty w USA od 300 USD (Botsharing US), a w Chinach humanoid A2 kosztuje ok. 1 380 USD dziennie — ale to stawki eventowo-usługowe, nie magazynowe.

Który robot humanoidalny naprawdę pracuje w magazynie?

Digit firmy Agility Robotics — od czerwca 2024 r. przenosi pojemniki z wózków AMR na przenośniki w magazynie Spanx obsługiwanym przez GXO (USA), w ramach wieloletniej umowy RaaS. To pierwsze formalne komercyjne wdrożenie humanoida, ale flota jest niewielka, a zadanie jedno.

Czy Walkera S2 od UBTech da się kupić w Europie?

Formalnie tak — dubliński reseler wystawia go za 128 868,16 EUR ze statusem „In stock” (przy jednoczesnej adnotacji „subject to availability”). W praktyce brak polskiej dystrybucji, serwisu i integratorów oznacza, że kupujący zostaje sam z przemysłową maszyną bez zaplecza. Nie znamy żadnego takiego wdrożenia w Polsce.

Kiedy roboty humanoidalne trafią do polskich fabryk?

Nie wiadomo — i nieufnie traktujemy każdą konkretną datę. Warunki brzegowe to stosowane od 20 stycznia 2027 r. rozporządzenie maszynowe (UE) 2023/1230, dojrzałość modeli VLA oraz tempo pracy: dziś humanoidy osiągają w pilotażach ok. 20% wydajności człowieka.

Czym pilotaż różni się od wdrożenia produkcyjnego?

Pilotaż to ograniczona flota testująca jedno zadanie z obstawą inżynierów producenta — tak działają Digit u GXO i Apollo u Mercedesa. Wdrożenie produkcyjne wymaga certyfikacji bezpieczeństwa, mierzalnej niezawodności i lokalnego serwisu — tych danych żaden producent humanoidów publicznie jeszcze nie przedstawił.